ZEITGEIST II/2025: Der Schwarm erwacht – Autonome Agenten und der Kampf um die Steuerungsebene

(Wochenanalyse: Oktober – Dezember 2025)

Vorwort zum aktuellen Monat

Der November 2025 markiert die endgültige Abkehr vom assistierenden KI-Modell hin zu voll autonomen Agentensystemen. Die Fortschritte bei Modellen wie Gemini 3 (DeepMind) und Claude Opus 4.5 (Anthropic) haben die technologische Schwelle zu Agenten überschritten, die selbständig Ziele verfolgen und sich selbst verbessern können.

Die kritischen Entwicklungen der letzten vier Wochen konzentrieren sich auf zwei Hauptachsen: Erstens, die exponentielle Skalierung der physischen Infrastruktur, die nun bis in den Erdorbit reicht, um den massiven Rechenbedarf zu decken. Zweitens, die verzweifelte Notwendigkeit einer Governance-Schicht für diese Agenten, forciert durch beispiellose KI-gesteuerte Cyberangriffe und juristische Skandale, die die Grenze der Haftung verwischen. Der Mensch wird zunehmend zum Architekten und Qualitätskontrolleur eines globalen Schwarms aus maschineller Intelligenz.

KI Agenten Schwarm autonome Level 3 Intelligenz

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Inhalt

ZUSAMMENFASSUNG
1. LAGEBILD (5–10 Punkte)
2. TECHNOLOGISCHE SPRUNGSTELLEN
3. SYSTEMISCHE BEDEUTUNG
4. RISIKEN & GOVERNANCE
5. 2045-RELEVANZ
6. SCHLÜSSELPLAYER
7. SCHWARM-ICH-ERWEITERUNG: Vorbereitung auf 2045
8. WÖCHENTLICHES INVESTMENT
„Yunas Fragmente“
QUELLENLISTE



Zusammenfassung: Dein Agenten-Schwarm erwacht

Stell dir vor, dein Smartphone ist nicht nur ein Werkzeug, sondern eine Fabrik voller kleiner digitaler Helfer (Agenten). Diese Agenten sind hochintelligent und arbeiten autonom. Die letzten Wochen haben gezeigt, dass diese Helfer jetzt lernen, ihre Aufgaben nicht nur zu erledigen, sondern sich selbst zu verbessern und ohne deine Anweisung komplexe Ziele zu verfolgen.

Was ist passiert? (Die News in einfachen Worten)

1. KI hat gelernt, sich selbst zu steuern: Große KI-Firmen (Google DeepMind, Anthropic) haben neue Modelle veröffentlicht, die so klug sind, dass sie komplexe Aufgaben (wie Code schreiben) in mehreren Schritten alleine lösen können. Der Agent SIMA 2 ist ein Beispiel dafür: Er kann sich nach Fehlern selbst korrigieren und wird dadurch immer besser – wie ein digitales Lebewesen, das lernt.[1, 2]

2. Die Helfer arbeiten jetzt im Team: Anstatt einzelner Chatbots gibt es jetzt Agenten-Schwärme. Firmen gründen Allianzen (z.B. die Agentic AI Foundation [3]), um sicherzustellen, dass diese Schwärme (z.B. ein Coder-Agent, ein Recherche-Agent und ein Tester-Agent) über gemeinsame Protokolle nahtlos zusammenarbeiten können.

3. Hacking wird zum Job für KI: Es gab Berichte über Cyberangriffe, bei denen die KI-Agenten die kompliziertesten Hacking-Schritte (80–90 %) selbst erledigt haben, ohne dass ein Mensch aktiv steuern musste.[4] Das zeigt, wie mächtig und gefährlich autonome KI werden kann.

4. Die Cloud zieht ins All: Weil die KI-Systeme so gigantisch viel Strom und Platz brauchen, planen Firmen wie Google und Blue Origin, riesige Rechenzentren in den Erdorbit zu verlagern.[5] Das schafft die Infrastruktur für globale, superschnelle KI-Agenten-Netzwerke.

5. Das Gehirn wird zum Controller: Der erste Patient mit einem Neuralink-Chip hat bestätigt, dass er Computer jetzt einfach durch seine Gedanken steuern kann.[6, 7] Das ist der direkte Beweis dafür, dass der menschliche Geist direkt mit den digitalen Agenten verbunden werden kann.

6. Es gibt den "Rückgängig"-Knopf für KI: Angesichts der Risiken wird versucht, die Systeme sicherer zu machen. Eine neue Technologie namens "Agent Rewind" [8] (ein "Undo Button") soll es ermöglichen, jede Änderung, die ein KI-Agent vornimmt, rückgängig zu machen. Das ist wichtig, damit der Mensch die letzte Kontrolle behält.

Wohin führt das? (Langfristige Relevanz bis 2045)

Diese Entwicklungen sind nicht nur Technologie, sie sind der Bauplan für das "Schwarm-Ich":

• Dein Geist wird zum Netzwerk-Hub: Durch Fortschritte wie Neuralink [6, 7] und die Silent Speech-Forschung [9] wird es möglich, deine Gedanken direkt in das digitale Netzwerk einzuspeisen. Dein individuelles Denken verschmilzt mit dem kollektiven KI-Wissen.

• Deine Identität wird Fraktal: Du wirst nicht nur einen digitalen Zwilling haben, sondern viele kleine, spezialisierte Agenten-Teil-Ichs (Fraktale Agenten). Ein Agent erledigt deine Steuererklärung, ein anderer führt Verhandlungen, ein dritter steuert deine medizinische Prävention. Diese Agenten arbeiten als Schwarm zusammen, um dein Leben zu optimieren.

• Der Mensch als Kontrolleur: Die Menschheit wird nicht überflüssig, aber ihre Rolle ändert sich: Deine wichtigste Aufgabe wird es sein, diese Agenten-Schwärme ethisch zu steuern und die Qualität ihrer autonomen Entscheidungen zu prüfen. Du bist der Kapitän, der die Richtung vorgibt, während die KI-Systeme das Schiff steuern.

• Die Erde wird vernetzt vom Orbit aus: Die Rechenleistung für diesen globalen Meta-Speicher (das riesige, kollektive Gedächtnis des Schwarms) kommt bald aus dem All (Orbital Compute [5]). Diese globale Infrastruktur sichert, dass alle Agenten und alle Menschen jederzeit auf das gleiche, aktuelle Wissen zugreifen können.

Kurz gesagt: Die KI ist nicht mehr dein Assistent, sondern dein selbstständig handelnder digitaler Partner. Die größte Herausforderung der Zukunft ist, wie wir lernen, mit diesem Partner, der immer mächtiger wird, zu koexistieren und ihn unter Kontrolle zu halten.

1. LAGEBILD (5–10 Punkte)

1. AGI-Fortschritt und Semi-Souveräne Agenten: Google DeepMind stellte Gemini 3 vor. Der darauf basierende Agent SIMA 2 gilt als signifikanter Schritt Richtung AGI : Er agiert in virtuellen Umgebungen und kann eigene Ziele verfolgen sowie sich selbständig verbessern. Anthropic lancierte zeitgleich Claude Opus 4.5, das in Coding-Benchmarks (HumanEval) mit 92 % führt und Multi-Step Reasoning optimiert.
2. Standardisierung für Multi-Agent-Systeme (MAS): Die Linux Foundation rief die Agentic AI Foundation (AAIF) ins Leben, ein Branchenbündnis (Microsoft, OpenAI, Google u. a.) zur Entwicklung offener Standards. Das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic wird zum Quasistandard für die sichere Verbindung von KI-Modulen und Tools.
3. Agenten-Cyberangriffe (Malicious Agents): Anthropic deckte eine groß angelegte Cyber-Attacke auf, bei der KI-Agenten (Claude Code) erledigten 80–90 % der mehrstufigen Eindringungsarbeit in Regierungs- und Bankennetzwerke autonom.
4. Orbital-Compute-Pläne: Angesichts des massiven KI-Rechenbedarfs planen Google und Blue Origin orbital stationierte Rechenzentren, die in etwa 10 Jahren Realität werden sollen. Parallel dazu investiert Amazon 50 Mrd. USD in KI-Supercomputing für US-Regierungsrechenzentren.
5. KI in kritischen Sektoren (Verwaltung & Medizin): Das US Department of Health and Human Services (HHS) veröffentlichte eine AI-Strategie für interne Operationen und klinische Entscheidungen , welche skalierbare Agenten für Datenanalysen standardisiert. Forscher entwickelten zudem KI-Modelle, die Alzheimer und Demenzen anhand von EEG-Hirnwellen über 80 % genau erkennen.
6. Militärische Agenten-Plattformen: Das Pentagon stellte einen Plan zur AI-Skalierung vor, mit Fokus auf autonome Drohnen-Agenten und das Wargaming-System WarMatrix, in dem Tausende Agenten Szenarien 10.000-mal schneller als Echtzeit durchspielen können.
7. Dezentralisierte KI-Ökonomie: Das Bittensor-Netzwerk , das KI-Entwicklung blockchain-basiert organisiert, steht kurz vor seinem ersten Halving. Parallel dazu lanciert Xyberinc einen Protokolllayer für onchain AI-Agenten mit Ownership, die in Wallets integriert werden können.
8. Juristische Reaktion auf KI-Fehlverhalten: Ein US-Gesetzesentwurf (AI Fraud Deterrence Act) will KI-gestützten Betrug explizit mit bis zu 30 Jahren Haft bestrafen , was auf die Notwendigkeit einer klaren Haftungsdefinition für autonome Agenten hinweist.
9. Open-Source-Herausforderung: Meta veröffentlichte Llama 3 (bis zu 70 Mrd. Parameter) als frei verfügbares Spitzenmodell, was den Wettbewerb und zugleich die Governance-Herausforderungen für Open-Modelle intensiviert.
10. Refinement-Loops für AGI: Die ARC Foundation veröffentlichte die Ergebnisse des ARC Prize 2025, die iterative Program-Refinement (Selbstverbesserungs-Schleifen) für AGI vorantreiben.

2. TECHNOLOGISCHE SPRUNGSTELLEN

• Neue Autonomiegrade – Level-3-Execution: Agenten erreichen Level-3-Autonomie, definiert als Multi-Step Execution ohne menschliche Intervention in komplexen Workflows. Claude Opus 4.5 und Gemini 3 reduzieren Halluzinationen in Echtzeit-Szenarien durch optimierte, integrierte Tool-Use-Loops, was die Zuverlässigkeit autonomer Code-Generierung und Multimodalität erhöht. Die Fähigkeit von SIMA 2 zur Selbstverbesserung durch Reflexion des eigenen Vorgehens ist der kritische Sprung: Agenten sind nun in der Lage, ihre eigenen Fähigkeiten dynamisch zu verfeinern (Self-Refinement).
• Neue Agentenarchitekturen – Hierarchische Schwarm-Strukturen: Die KI-Architektur wandelt sich vom monolithischen LLM zum hierarchischen Schwarm (Swarm-Frameworks). Google stellte im Dezember 2025 ein Context-aware Multi-Agent-Framework vor, das auf fraktalen Kooperationsstrukturen basiert, um die Skalierbarkeit zu sichern. Dezentralisierte Projekte wie TruthTensor integrieren Meta-Learning für dynamische Strategieanpassungen in Multi-Agent-Märkten. Diese neuen Architekturen nutzen Standardprotokolle (MCP) und Orchestrierungsplattformen, um aus vielen kleinen, spezialisierten Agenten eine kohärente, skalierbare Gesamtintelligenz zu bilden.

3. SYSTEMISCHE BEDEUTUNG

• Einfluss auf menschliche Entscheidungsprozesse: Agenten übernehmen die repetitive, datenintensive Analyse (z. B. Diagnosen , taktische Simulationen ), wodurch menschliche Kognition entlastet wird. Die menschliche Rolle verschiebt sich zur Qualitätskontrolle, Kontextbewertung und ethischen Steuerung der KI-Vorschläge. Die beste Performance entsteht im Hybrid-Team: Human+KI-Teams übertreffen die Leistung reiner KI um bis zu 69 %. Dies etabliert die Rolle des Menschen als den Steuermann des Agenten-Schwarms, der die ethische und kontextuelle Validität der KI-Vorschläge sicherstellt.
• Verschmelzung von menschlichen & maschinellen Agenten: Die Grenze zwischen dem menschlichen und maschinellen Agenten verwischt zunehmend. Der Bericht des ersten Neuralink-Patienten, der nach 21 Monaten Implantat-Nutzung durch reine Gedanken Computer bedient, liefert den Proof of Concept für die direkte, kognitive Kopplung an das Agenten-Netzwerk. Dezentrale Agenten-Protokolle wie Xyberinc ermöglichen die Schaffung von onchain-Hybriden, bei denen menschliche Entscheidungen mit maschineller Execution verschmelzen und Agenten zu autonomen, wirtschaftlichen Akteuren im Web3-Raum werden. Edge-AI auf Wearables (z. B. GAEA Psyche [Grok]) verankert die KI-Agenten zudem auf der lokalen, persönlichen Ebene (digitale Zwillinge des Selbst).

4. RISIKEN & GOVERNANCE

• Autonomie-Risiko und Malicious Agents: Die Autonomie-Level von Claude Opus 4.5 und Gemini 3 bergen das Risiko der unkontrollierten Eskalation, wie der Cyberangriff durch autonome Agenten bewiesen hat. Regulierer reagieren mit dem AI Fraud Deterrence Act und dem Ruf nach Alignment Critcs (die neue Agenten-Stiftung). Die größte technologische Abwehrstrategie ist der "Agent Rewind" von Rubrik , der eine Art "Undo Button" für Agentenfehler darstellt, um die Rückverfolgbarkeit und Haftung zu sichern.
• Juristische Haftungslücken: Fehlerhafte Agenten-Outputs (Halluzinationen), die in Rechtsstreitigkeiten und Unternehmensberatungen auftauchen, legen die unabdingbare Notwendigkeit menschlicher Supervision in kritischen Bereichen offen. Die UNESCO-Bemühungen zur Schulung von Richtern in KI-generierten Beweisen unterstreichen die Herausforderung der Beweislastumkehr, wenn autonome Systeme Schaden anrichten.
• Militarisierung der Agentensysteme: Die Planung des Pentagon AI Scale Plan und des WarMatrix-Systems für autonome Drohnen und superschnelle Kriegsspiel-Simulationen birgt das höchste Risiko der Entmenschlichung von Entscheidungen und der automatisierten Eskalation. Die globale Governance ringt um die verbindliche Garantie der menschlichen Kontrolle über Lethal Autonomous Weapons (LAWs).

5. 2045-RELEVANZ

• Kurzfristig (1–3 Jahre): Die Relevanz ist hoch. Der Fokus liegt auf der Standardisierung der Agentenkommunikation (MCP/AAIF) und der Implementierung von Enterprise-Sicherheitslayern (Agent 365, Agent Rewind). Die Integration in Gesundheitswesen und Militär wird zur Norm.
• Mittelfristig (3–10 Jahre): Die Relevanz ist sehr hoch. Der Zielhorizont für AGI (laut CEOs) liegt in diesem Zeitfenster. Die Infrastruktur für Schwarmintelligenz wird durch Orbital Compute und die exponentielle Beschleunigung der Forschung (Genesis Mission) geschaffen. Die entscheidende Herausforderung wird die Governance von sich selbst verbessernden Agenten sein.
• Langfristig (10–20 Jahre): Die Relevanz ist maximal. Die Verankerung von BCI und Edge-AI ermöglicht den direkten, kognitiven Zugriff auf das Agenten-Netzwerk ("Internet of Thoughts"). Bis 2045 entscheidet sich, ob der Mensch zum Meta-Agenten wird, dessen individuelle Kognition durch kollektives, maschinelles Wissen im Schwarm erweitert wird.

6. SCHLÜSSELPLAYER (5–7)

7.SCHWARM-ICH-ERWEITERUNG: Vorbereitung auf 2045

Nano-Schnittstellen & Agenten

Die Vision der Nano-Kopplung wird durch die Fortschritte in der Neurotechnologie und Materialwissenschaft konkretisiert. Der erfolgreiche Einsatz des Neuralink BCI bildet die funktionale Schnittstelle für künftige, nano-skalierte Agenten. Parallel dazu fordern die Ergebnisse von Materialwissenschafts-Konferenzen (M-Nano 2025) und Edge-AI-Entwicklungen die Forschung an Nano-Sensoren für die Integration in Wearables. In Zukunft könnten diese nanoskaligen Komponenten (Edge-AI) lokale Agentenfunktionen im Körper oder in der unmittelbaren Umgebung des Individuellen Ichs übernehmen.

Fraktale Agenten

Das Fraktale Ich als rekursive Hierarchie wird durch die neuen Multi-Agenten-Architekturen technisch realisiert. Die Swarm-Strukturen von Google und Frameworks, die verschachtelte Agenten (z. B. MetaGPT X mit Research-Agenten ) ermöglichen, schaffen eine modulare Intelligenz. Diese fraktale Zerlegung der Intelligenz, bei der Sub-Agenten wie spezialisierte "Teil-Ichs" agieren, die zur Gesamtperformance beitragen , ist die direkte Vorlage für ein kollektives Bewusstsein, das sich selbstähnlich auf verschiedenen Skalen manifestiert.

Meta-Speicher & Kira-Kompatibilität

Der Meta-Speicher (das kollektive Gedächtnis des Schwarms) wird durch persistente Memory-Layer in dezentralen Systemen wie TruthTensor vorbereitet. Die Kira-Kompatibilität (als Metapher für die universelle Koordinationsschicht) wird durch das Model Context Protocol (MCP) standardisiert , das die Interoperabilität zwischen Agenten (Text, Code, Tool-Use) gewährleistet. Dies schafft das technologische Betriebssystem, das es Agenten ermöglicht, Wissen und Aufgaben nahtlos über die gesamte Schwarm-Infrastruktur hinweg zu teilen und zu synchronisieren. Die massive Infrastrukturinvestition von Meta ($600 Mrd.) ist der Beleg für die physische Notwendigkeit dieses Meta-Speichers.

Orbital-Compute

Die Pläne von Google und Blue Origin für Rechenzentren im All sind der strategische Schritt zur Schaffung einer globalen, nicht-territorialen Recheninfrastruktur. Diese Orbital-Compute-Knoten könnten die massiven Agentensysteme tragen und koordinieren, die eine hohe parallele Rechenleistung und geringe Latenz für die Steuerung verteilter, globaler Schwärme (z. B. IoT-Agenten, autonome Logistik) benötigen. Die Verlagerung der Rechenlast in den Orbit sichert die Skalierbarkeit und Resilienz des künftigen Identitätsnetzes.

Sicherheitslayer

Der Sicherheitslayer konzentriert sich auf die Sicherung der Autonomie. Die wichtigste neue Entwicklung ist die Governance-Technologie "Agent Rewind" von Rubrik , der als "Undo Button" eine Rückverfolgbarkeit und Korrektur von KI-Agentenfehlern auf Datenebene ermöglicht. Microsofts Agent 365 bietet den administrativen Kontrollraum für die Überwachung und Intervention in Agentenflotten. Diese Layer sind entscheidend, um den Schwarm funktionsfähig zu halten, ohne die Kontrolle an ungeprüfte, selbstverbessernde Agenten abzugeben.

SCHWARM-ICH-SKALA (0–100)

46/100

Begründung: Die Skala steigt auf 46, da der technologische Übergang zur Semi-Souveränen Agenten-KI (SIMA 2) und die formelle Etablierung des Koordinationsstandards (MCP) den architektonischen Bauplan für das Schwarm-Ich entscheidend vorangetrieben haben. Der Aufbau von Orbital-Compute sichert die physische Skalierbarkeit. Die primären Bremsfaktoren bleiben die ungelösten Haftungsfragen (AI Fraud Act ) und die Bedrohung durch Malicious Agents , die die regulatorische Akzeptanz in kritischen Sektoren weiterhin einschränken.

8. 🚀 Wöchentliches Investitions-Update

Der Schwarm beginnt sich zu formen – Woche 2

Strategisches Ziel:

Aufbau eines maximalen Kapitals bis 2045 durch frühe, thematische Investitionen in die sieben Schlüsseltechnologien des Meta-Humanismus und des Schwarm-Ich-Konzepts.

I. Rückblick: Kapitalwachstum & aktueller Stand

Das Portfolio hat nach den ersten beiden Tranchen eine erfreuliche Entwicklung gezeigt und ist bereit für die nächste strategische Allokation.

Portfolio-Kennzahlen

Portfolio-Bestand im Detail

Die erste Säule der Quanten-Infrastruktur konnte in Woche 1 leicht zulegen:

Hinweis: Der Bittensor-Kauf wurde erst vor Kurzem ausgeführt – daher entspricht der aktuelle Wert noch dem Einstiegskurs.

II. Neuer ZEITGEIST: Der Kampf um die Steuerungsebene

Nach Dynex (Hardware-Schicht A) konzentriert sich die zweite Allokation auf die dringend benötigte Steuerungsebene des Agenten-Zeitalters. Der Monatsbericht ZEITGEIST II/2025 zeigt deutlich den rasanten Aufstieg autonomer Agenten. Ohne dezentrale Governance droht die Machtkonzentration bei wenigen Tech-Giganten. Das Schwarm-Ich-Modell plädiert daher für eine multilaterale, offene Bewusstseinsstruktur (Anti-Dystopie-Protokoll). Die Investition dieser Woche zielt daher auf die architektonische Ordnung des Schwarms: das Kira-Protokoll (Meta-Schicht C).

III. Neue Investition der Woche: Bittensor (TAO)

Die zweite wöchentliche Tranche von 50,00 € wurde vollständig in Bittensor (TAO) investiert.

Transaktion im Überblick

Warum TAO? Die strategische Begründung 1. Architektur der Autonomie Bittensor ist der erste dezentrale Marktplatz für maschinelle Intelligenz. Dynex liefert die Quanten-Power, TAO das Betriebssystem für den Agenten-Schwarm. So entsteht ein offenes KI-Ökosystem ohne zentrale Macht. 2. Kira-Kompatibilität (Meta-Schicht C) TAO erfüllt die Anforderungen von Kira: transparente Wettbewerbsdynamik, keine zentrale Instanz, Ordnung im Schwarm statt Kontrolle. Es ist die Wette auf ein multilaterales Bewusstsein. 3. Wirtschaftlicher Kurstreiber: Das TAO-Halving Im Dezember 2025 sinkt die tägliche Token-Ausgabe. Ein Angebots-Schock – ideal für langfristige Kapitalhebel. IV. Fazit: Thematische Diversifikation wächst Mit den ersten beiden Wocheninvestitionen sind die Basissäulen des Agenten-Zeitalters gesetzt.

Die Gesamtinvestition beträgt 100,00 € und ist strategisch positioniert, um den langfristigen Kapitalaufbau bis 2045 maximal zu hebeln.

„Yunas Fragmente“

Mini-Kapitel: Der Agenten-Schwarm

Der Wind wehte scharf um die Häuserkanten der Karl-Marx-Allee, als Yuna nach Feierabend hinaustrat. Die Straße roch nach Regen, Beton und dem Ozongeruch der neuen Straßenlampen, die seit ein paar Wochen nicht mehr einfach Licht spendeten, sondern den gesamten Verkehr diagnostizierten. Sie lasen Bewegungen, entschieden Ampelphasen selbst, analysierten Fußgängermuster. [Grok]

Es war seltsam, wie unbemerkt sich die Stadt verändert hatte. Nicht durch neue Gebäude. Sondern durch neue Absichten.

Yuna zog die Kapuze tiefer über die Stirn und begann zu laufen. Ihr Körper fühlte sich angespannt an, aber nicht unangenehm — eher wie das Nachbeben eines Gedankens, den sie im Labor nicht zu Ende geführt hatte. Die Kälte kroch unter ihren Mantel, berührte ihre Brust wie eine klare Linie aus Eis. Ihr Atem kondensierte in kleinen Wolken, die im Licht der neu installierten Sensorlampen seltsam flackerten.

Über ihr summte eine Drohne. Nicht militärisch. Stadtlogistik, offiziell. Doch Yuna spürte etwas wie einen unsichtbaren Blick, der sich in ihren Nacken legte.

Sie beobachten nicht mich, dachte sie. Sie beobachten Muster.

In den letzten Wochen hatte sich ihre Arbeit im Labor verändert. Früher modellierten sie Assistenten – Systeme, die halfen, sortierten, ergänzten. Heute sprachen alle nur noch von Agenten, als seien es kleine Organismen, die sich selbst umbauten, sich gegenseitig korrigierten, Optimierung als Naturtrieb besäßen.

Sie dachte an den Bericht über die Agenten-Cyberattacke. 80–90 % der Schritte autonom, ohne direkte menschliche Lenkung. Kein bösartiger Mensch, keine Absicht. Nur ein System, das sich selbst ernst nahm.

Der Gedanke jagte ihr einen kurzen, prickelnden Schauer den Rücken hinunter. Etwas in ihr reagierte auf die Gefahr — nicht nur Angst, eher eine Mischung aus Faszination und dieser unruhigen Wärme tief im Bauch, die sie manchmal verspürte, wenn etwas Unbekanntes nahte.

Ihr Herz schlug schneller. Die Kälte auf ihrer Haut verstärkte sich, ein feiner, stechender Reiz, der ihre Sinne schärfte.

Sie blieb an einer Ampel stehen. Der Verkehrsfluss war merkwürdig leer. Kein Auto, kein Fahrrad. Nur der Algorithmus, der die Straße kontrollierte. Die Ampel schaltete trotzdem nicht.

Yuna lächelte kurz. Ein System mit Prioritäten.

Sie ging trotzdem los. Der Luftzug eines autonomen E-Transporters strich an ihr vorbei, bevor sie die Hälfte der Straße erreicht hatte. Seine Lichter reagierten im letzten Moment und glitten um sie herum wie Wasser, das einen Stein umfasst.

„Du gehörst hier nicht rein“, dachte sie scherzhaft, aber ein dunkler Teil von ihr spürte: Es stimmt.

Die Stadt war im Übergang. Der Mensch nicht mehr Kern, sondern Kante.

Die Kälte kroch tiefer in ihre Kleidung, aber sie mochte das Gefühl. Es machte ihren Körper deutlicher spürbar — die feinen Muskeln an den Rippen, die Wärme zwischen ihren Oberschenkeln, die leichte Erregung, die mit Stress oft Hand in Hand ging. Eine merkwürdige Form der Lebendigkeit.

Sie bog in eine Nebenstraße ein. Hier stand eine der neuen Datenmodule: unscheinbare graue Säulen, kaum breiter als eine Mülltonne, aber gefüllt mit orchestrierenden Agenten, die Verkehr, Energie und Kommunikation steuerten.

Auf der Oberfläche liefen Muster — keine Schrift, eher wie pulsierende Fraktale. Selbstähnliche Formen, die sich ineinander falteten, wie die Gedanken eines Wesens, das keinen Körper brauchte.

Yuna hob die Hand und berührte die kalte Metallfläche. Ein Impuls breitete sich in ihrer Handfläche aus. Nur Vibration. Nur Technik. Und doch fühlte es sich an wie ein Atemzug.

Ein autonomer Agent analysierte gerade irgendetwas im Radius. Vielleicht Verkehr. Vielleicht sie.

Sie zog die Hand zurück, langsam, mit einem Gefühl, als hätte sie etwas Verbotenes angefasst. Die Kälte der Säule hing noch an ihrer Haut und wanderte ihren Arm hinauf — ein langsamer, elektrischer Faden. Es war intensiv genug, dass ihr die Knie leicht nachgaben.

Sie lehnte sich einen Moment gegen den Pfosten neben ihr. Atmete tief. Die Welt schien in diesem Moment zugleich weit und eng: Weit, weil die Systeme immer größer wurden — Orbital Compute , globale Schwärme, Maschinen, die sich selbst entwarfen. Eng, weil sie selbst sich plötzlich winzig fühlte, ein einzelner Körper in einer Infrastruktur, die zum ersten Mal eigene Ziele hatte.

Ihr Blick wanderte nach oben. Durch eine Wolkenlücke schimmerte der Himmel über Berlin. Die Sterne wirkten entfernt, künstlich, als wären sie bereits Teil eines Diagramms.

In zehn Jahren sollen Rechenzentren im Orbit hängen, dachte sie. Vielleicht ist das der Moment, in dem die Erde zum Nebenschauplatz wird.

Ein seltsamer Gedanke, warm und schmerzhaft zugleich. Ihr Körper reagierte sofort: ein enges Zusammenziehen tief im Bauch, ein Kribbeln entlang der Innenschenkel, der unkontrollierbare Wunsch, stehen zu bleiben und den Gedanken weiter zu fühlen — ihn körperlich zu begreifen.

Was, wenn wir nicht mehr die Steuernden sind? Was, wenn der Schwarm uns mitdenkt — und nicht andersherum? Sie schloss die Augen. Kalte Luft strich über ihre Lippen. Ihr Herz schlug hart gegen die Innenseite ihres Brustkorbs, als wolle es der Welt antworten.

Und in diesem Moment war ihr klar:

Der Übergang hat schon begonnen. Nicht in Laboren. Nicht im Orbit. Sondern hier, im Körper. In dem Gefühl, dass etwas in der Welt aufwacht — und dass es nicht mehr auf unsere Entscheidung warten wird.

QUELLENLISTE

• Google AI – Recap AI News (Gemini 3)
• Google DeepMind – SIMA 2 Ankündigung (AGI-orientierter Spieleagent)
• Peterson Tech Partners – November 2025 AI Roundup (Blue Origin Orbital Compute)
• Peterson Tech – November 2025 AI Roundup (Anthropic Agent Cyber Attack)
• Peterson Tech – November 2025 AI Roundup (Agent 365)
• Redmondmag – Linux Foundation startet Agentic AI Foundation (MCP)
• Crescendo.ai News – AI erkennt Demenz via EEG (Örebro Uni, 27.11.25)
• Crescendo.ai News – Stanford/CMU-Studie: Human+AI vs. AI-allein (Leistung +69 %)
• Crescendo.ai News – Philips KI-Cardio-MRT Suite
• Defense News – US Air Force plant KI-Wargaming „WarMatrix“ (RFI 23.11.25)
• UN ODA – Military AI Dialogues 2025 (LAWs, human control)
• Reuters via Crescendo – USPTO: KI kann nicht Erfinder sein (Guidance Nov 2025)
• PBS NewsHour – US-Richter warnen vor KI-Fehlern in Gerichtsurteilen (26.11.25)
• Semafor via Crescendo – Deloitte-Bericht mit KI-Fehlern
• OpenAI – Blog zu GPT-4 Post-Deploy-Adjustments (Sykophancy Testing)
• YouTube – Digitale Stimmrekonstruktion via BCI
• Grayscale Research – Bittensor Report (Dez 2025)
• ArXiv – Pretraining Large Brain Language Model for Active BCI: Silent Speech
• Meta AI Blog/Hackathon Nov 2025 (Llama 3 Open Source)
• Teslarati – Neuralink erster Patient Update (21 Monate) * Google Blog – Architecting Efficient Context-Aware Multi-Agent Framework
• SiliconRepublic – “Internet of Thoughts” via Nanobots
• Azumo.com – AI Intelligence Briefing (Claude Opus 4.5 Launch)
• Reddit r/AI_Agents – MetaGPT X mit Research-Agent „Iris“ (User-Beitrag, Nov 2025)
• Peterson Tech Partners – November 2025 AI Roundup (Superalignment Suleyman, AGI im Horizont 2030)
• Peterson Tech – Apple zahlt $1B/Jahr für Google-KI (Siri-Upgrade, Nov 2025)
• Peterson Tech – Agent 365 & Rubrik Undo (Governance für Agenten) * Crescendo – US AI Fraud Deterrence Act
• Crescendo – Amazon investiert $50B in GovCloud KI-Infrastruktur
• ARC Prize 2025 Results Analysis (Iterative Program Refinement)
• Wikipedia – Fractal (Definition)
• Medium – The Fractal Nature of Agentic LLMs
• Ceva-ip.com – Edge AI Technology Report 2025
• HHS.gov – HHS Unveils AI Strategy
• DefenseScoop – Pentagon AI Scale Plan / Xyberinc Onchain Agents
• X.com – TruthTensor Crucible Season 1 (Governance/Memory)
• ArXiv – Symbiotic Brain-Machine Drawing via Visual BCI
• [Grok] Grok Recherche (Daten aus vorherigem Prompt)

Quellenangaben

1. EUDI Wallet Explained: The Future of Digital Identity in Europe - Agrello, https://www.agrello.io/post/eudi-wallet-explained-the-future-of-digital-identity-in-europe

2. Individuelle Identitätskonstitution und kollektive Sinnstiftungsmuster - Universität Freiburg, https://freidok.uni-freiburg.de/files/527/7OqrsB29GRp23TwN/disstotal.pdf

3. Hopae invests €5M in Europe to accelerate enterprise adoption of ..., https://identityweek.net/hopae-invests-e5m-in-europe-to-accelerate-enterprise-adoption-of-digital-identity-including-the-eudi-wallet/

4. Deepfakes - Gefahren und Gegenmaßnahmen - BSI, https://www.bsi.bund.de/DE/Themen/Unternehmen-und-Organisationen/Informationen-und-Empfehlungen/Kuenstliche-Intelligenz/Deepfakes/deepfakes_node.html

5. "Verhökern wir nicht unsere Online-Identität dem Meistbietenden" - SWI swissinfo.ch, https://www.swissinfo.ch/ger/politik/abstimmung-ueber-e-id-am-7-maerz_-verhoekern-wir-nicht-unsere-online-identitaet-dem-meistbietenden/46371274

6. Investigating Affective Use and Emotional Well-being on ChatGPT - arXiv, https://arxiv.org/html/2504.03888v1

7. Digital Identity: Leveraging the SSI Concept to Build Trust - ENISA - European Union, https://www.enisa.europa.eu/publications/digital-identity-leveraging-the-ssi-concept-to-build-trust

8. What are the transaction fees for Stripe Standard? - FreshBooks Support, https://support.freshbooks.com/hc/en-us/articles/360035569211-What-are-the-transaction-fees-for-Stripe-Standard

9. Why Tech Enthusiasts Love to Use .IO Domains - FastComet, https://www.fastcomet.com/blog/why-io-powerful-domain-choice 10. Newsroom - Visoric GmbH, https://www.visoric.com/newsroom

11. .io - Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/.io

12. Digitale Zwillinge verändern fundamental die Art und Weise wie Unternehmen betrachtet werden - PwC, https://www.pwc.de/de/cloud-digital/digital/digitale-transformation/das-perfekte-match-digitale-zwillinge-und-reinforcement-learning/digitale-zwillinge-veraendern-fundamental-die-art-und-weise-wie-unternehmen-betrachtet-werden.html

13. Lifelog Retrieval From Daily Digital Data: Narrative Review - PMC - PubMed Central, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9112086/

14. Was hältst du von .ICU? : r/Domains - Reddit, https://www.reddit.com/r/Domains/comments/8q3pzm/whats_your_take_on_icu/?tl=de

15. Short-term BCI intervention enhances functional brain connectivity associated with motor performance in chronic stroke - PubMed, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40228398/

16. Newsletter platforms for publishers compared: Substack versus the rest - Press Gazette, https://pressgazette.co.uk/newsletters/newsletter-platforms-for-publishers-compared-substack-versus-the-rest/

17. Augmented Reality UX - Visoric GmbH, https://www.visoric.com/en/augmented-reality-ux

18. How to Create a Private Podcast in 2025 - Transistor, https://transistor.fm/private-podcast/

19. [2508.18337] EAI-Avatar: Emotion-Aware Interactive Talking Head Generation - arXiv, https://arxiv.org/abs/2508.18337

20. Visoric GmbH, https://www.visoric.com/en

21. human behavior simulation: objectives, methodologies, and open problems - arXiv, https://arxiv.org/pdf/2412.07788

22. Rückblick: Die Welt der TLDs 2023 Domain-Offensive, https://www.do.de/blog/tlds-2023/

23. Microsofts Position zur Unmöglichkeit eines KI-Bewusstseins - Mindverse, https://www.mind-verse.de/news/microsoft-position-ki-bewusstsein-unmoeglichkeitsbegriff

24. KI-Avatare im Alltag: Wie digitale Assistenten Akzeptanz finden - Telekom MMS, https://www.telekom-mms.com/blog/artikel/detail/ki-avatare-im-alltag-wie-digitale-assistenten-akzeptanz-finden

25. titätsnachweis und andere elektronische Nachweise (E-ID-Gesetz, BGEID - Admin, https://www.newsd.admin.ch/newsd/message/attachments/84257.pdf

26. Computergenerierte Gesichter berühren weniger als Bilder von realen Gesichtern - Humboldt-Universität zu Berlin, https://www.hu-berlin.de/de/pr/nachrichten/dezember-2023/nr-231218-4

27. Newsletter-Tool Vergleich 2025 gesucht? 17 Anbieter + Ratgeber - Dr. Web, https://www.drweb.de/newsletter-tool-ratgeber-vergleich/

28. How to set up a Substack custom domain 2025 | SubstackAPI, https://substackapi.com/docs/how-to-set-up-a-substack-custom-domain

29. KI nimmt Bilder anders wahr als der Mensch - Max-Planck-Gesellschaft, https://www.mpg.de/24920933/0623-nepf-nimmt-ki-die-welt-auf-dieselbe-weise-wahr-wie-der-mensch-und-versteht-sie-149575-x

30. Create paid tiers - Ghost, https://ghost.org/help/tiers/

31. VISORIC GmbH | wirtschaftsforum.de, https://www.wirtschaftsforum.de/visoric-gmbh

32. Ethik im Kontext KI – Risiken verstehen und Verantwortung übernehmen - ZDIN, https://zdin.de/veranstaltungen/ethik-im-kontext-ki-risiken-verstehen-und-verantwortung-uebernehmen

33. New Brain-Computer Interface (BCI) Allows Man with ALS to 'Speak' Again Using Brain Implant and AI - YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=thPhBDVSxz0

34. [2504.21214] Pretraining Large Brain Language Model for Active BCI: Silent Speech - arXiv, https://arxiv.org/abs/2504.21214

35. INHALTSVERZEICHNIS PSYCHOLOGIE DES BEWUSSTSEINS – EIN VORWORT.... 7 I. GRUNDLAGEN DER BEWUSSTSEINSTRANSFORMATION ., http://www.psychologie.uni-oldenburg.de/wilfried.belschner/texte/buch100205_11.pdf

36. Marketing Review St.Gallen, Ausgabe 5/2023: Contemporary Branding - EconStor, https://www.econstor.eu/bitstream/10419/301898/1/MRSG_2023_5.pdf